Clima e Temperatura

A obtenção e organização destes dados, além da disponibilização para os usuários e públicos chave podem ser viabilizados por meio de códigos e scripts combinados com acesso aos dados dos sensores orbitais capturados  em escalas, qualidades e finalidades distintas.

A plataforma Google Earth Engine (GEE), de computação geoespacial na nuvem, projetada para processar e analisar grandes volumes de dados ambientais e de sensoriamento remoto em escala global, possibilita que cientistas, pesquisadores e tomadores de decisão monitorem mudanças no planeta com rapidez e precisão sem precedentes. 

Os dois sensores orbitais mais utilizados para análises de temperatura da superfície terrestre são o TIRS (Thermal Infrared Sensor), presente nos satélites Landsat 8 e 9, e o MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), a bordo dos satélites Terra e Aqua.

O TIRS capta dados térmicos em alta resolução espacial (100 metros) e é ideal para estudos urbanos e detalhados, oferecendo medições precisas de temperatura da superfície com boa frequência temporal.

Já o MODIS fornece imagens térmicas diárias em resolução espacial mais baixa (1 km), sendo amplamente usado para análises regionais e globais de temperatura, mudanças climáticas e modelagens ambientais.

Ambos são complementares, oferecendo um equilíbrio entre detalhamento espacial e cobertura temporal ampla, essenciais para o monitoramento ambiental e climático em diferentes escalas.

Temperatura Noturna (clique na imagem para acessar o mapa com as informações)

Temperatura Diurna (clique na imagem para acessar o mapa com as informações)

Também atuamos  na capacitação de profissionais e equipes para desenvolvimento de seus próprios projetos de produção de dados a partir da plataforma GEE, saiba mais  sobre nossas capacitações e treinamentos,  com turmas e conteúdos selecionados e  dimensionados para atender a sua necessidade.

Principais pontos explorados:

🌍 1. Monitoramento e compreensão do clima

• Permite entender padrões climáticos regionais e globais.

• Ajuda a identificar mudanças ao longo do tempo, como o aquecimento global e a variação nos níveis de precipitação.

🌱 2. Agricultura

• Dados climáticos ajudam na escolha de culturas mais adequadas para determinada região.

• Permite prever períodos de seca, geadas ou chuvas intensas, o que auxilia no planejamento do plantio e da colheita.

• Contribui para o uso mais eficiente da irrigação.

🏙️ 3. Planejamento urbano e infraestrutura

• Ajuda no desenvolvimento de cidades mais resilientes a eventos climáticos extremos, como enchentes e ondas de calor.

• Apoia a construção de sistemas de drenagem, estradas e edifícios adaptados ao clima local.
  
  

🌀 4. Prevenção de desastres naturais

• A análise de séries históricas permite prever eventos extremos como furacões, enchentes, secas e ondas de calor.

• Contribui para a criação de sistemas de alerta precoce, salvando vidas e reduzindo danos materiais.

🧬 5. Pesquisa científica e modelagem climática

• Fornece dados para modelagem e simulações que ajudam a prever o comportamento futuro do clima.

• É base para estudos sobre mudanças climáticas e seus impactos em ecossistemas e sociedades.

💼 6. Tomada de decisões em políticas públicas

• Informações climáticas são essenciais para a formulação de políticas de meio ambiente, energia, recursos hídricos e uso do solo.

• Apoia a definição de estratégias de mitigação e adaptação às mudanças climáticas.

🛫 7. Transporte e logística

• Dados de clima e tempo afetam diretamente a aviação, navegação marítima e transporte terrestre.

• Análises permitem otimizar rotas, prevenir atrasos e aumentar a segurança.